Initial commit
This commit is contained in:
		
							
								
								
									
										80
									
								
								cfg/coco.names
									
									
									
									
									
										Normal file
									
								
							
							
						
						
									
										80
									
								
								cfg/coco.names
									
									
									
									
									
										Normal file
									
								
							| @@ -0,0 +1,80 @@ | ||||
| person | ||||
| bicycle | ||||
| car | ||||
| motorbike | ||||
| aeroplane | ||||
| bus | ||||
| train | ||||
| truck | ||||
| boat | ||||
| traffic light | ||||
| fire hydrant | ||||
| stop sign | ||||
| parking meter | ||||
| bench | ||||
| bird | ||||
| cat | ||||
| dog | ||||
| horse | ||||
| sheep | ||||
| cow | ||||
| elephant | ||||
| bear | ||||
| zebra | ||||
| giraffe | ||||
| backpack | ||||
| umbrella | ||||
| handbag | ||||
| tie | ||||
| suitcase | ||||
| frisbee | ||||
| skis | ||||
| snowboard | ||||
| sports ball | ||||
| kite | ||||
| baseball bat | ||||
| baseball glove | ||||
| skateboard | ||||
| surfboard | ||||
| tennis racket | ||||
| bottle | ||||
| wine glass | ||||
| cup | ||||
| fork | ||||
| knife | ||||
| spoon | ||||
| bowl | ||||
| banana | ||||
| apple | ||||
| sandwich | ||||
| orange | ||||
| broccoli | ||||
| carrot | ||||
| hot dog | ||||
| pizza | ||||
| donut | ||||
| cake | ||||
| chair | ||||
| sofa | ||||
| pottedplant | ||||
| bed | ||||
| diningtable | ||||
| toilet | ||||
| tvmonitor | ||||
| laptop | ||||
| mouse | ||||
| remote | ||||
| keyboard | ||||
| cell phone | ||||
| microwave | ||||
| oven | ||||
| toaster | ||||
| sink | ||||
| refrigerator | ||||
| book | ||||
| clock | ||||
| vase | ||||
| scissors | ||||
| teddy bear | ||||
| hair drier | ||||
| toothbrush | ||||
							
								
								
									
										706
									
								
								cfg/yolov7-tiny.cfg
									
									
									
									
									
										Normal file
									
								
							
							
						
						
									
										706
									
								
								cfg/yolov7-tiny.cfg
									
									
									
									
									
										Normal file
									
								
							| @@ -0,0 +1,706 @@ | ||||
| [net] | ||||
| # Testing | ||||
| #batch=1 | ||||
| #subdivisions=1 | ||||
| # Training | ||||
| batch=1 | ||||
| subdivisions=1 | ||||
| width=416 | ||||
| height=416 | ||||
| channels=3 | ||||
| momentum=0.9 | ||||
| decay=0.0005 | ||||
| angle=0 | ||||
| saturation = 1.5 | ||||
| exposure = 1.5 | ||||
| hue=.1 | ||||
|  | ||||
| learning_rate=0.00261 | ||||
| burn_in=1000 | ||||
|  | ||||
| max_batches = 2000200 | ||||
| policy=steps | ||||
| steps=1600000,1800000 | ||||
| scales=.1,.1 | ||||
|  | ||||
| # 0 | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=32 | ||||
| size=3 | ||||
| stride=2 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| # 1 | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=64 | ||||
| size=3 | ||||
| stride=2 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=32 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [route] | ||||
| layers=-2 | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=32 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=32 | ||||
| size=3 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=32 | ||||
| size=3 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [route] | ||||
| layers = -5,-3,-2,-1 | ||||
|  | ||||
| # 8 | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=64 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [maxpool] | ||||
| size=2 | ||||
| stride=2 | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=64 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [route] | ||||
| layers=-2 | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=64 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=64 | ||||
| size=3 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=64 | ||||
| size=3 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [route] | ||||
| layers = -5,-3,-2,-1 | ||||
|  | ||||
| # 16 | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=128 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [maxpool] | ||||
| size=2 | ||||
| stride=2 | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=128 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [route] | ||||
| layers=-2 | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=128 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=128 | ||||
| size=3 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=128 | ||||
| size=3 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [route] | ||||
| layers = -5,-3,-2,-1 | ||||
|  | ||||
| # 24 | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=256 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [maxpool] | ||||
| size=2 | ||||
| stride=2 | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=256 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [route] | ||||
| layers=-2 | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=256 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=256 | ||||
| size=3 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=256 | ||||
| size=3 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [route] | ||||
| layers = -5,-3,-2,-1 | ||||
|  | ||||
| # 32 | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=512 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
|  | ||||
| ################################## | ||||
|  | ||||
| ### SPPCSP ### | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=256 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [route] | ||||
| layers = -2 | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=256 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| ### SPP ### | ||||
| [maxpool] | ||||
| stride=1 | ||||
| size=5 | ||||
|  | ||||
| [route] | ||||
| layers=-2 | ||||
|  | ||||
| [maxpool] | ||||
| stride=1 | ||||
| size=9 | ||||
|  | ||||
| [route] | ||||
| layers=-4 | ||||
|  | ||||
| [maxpool] | ||||
| stride=1 | ||||
| size=13 | ||||
|  | ||||
| [route] | ||||
| layers=-1,-3,-5,-6 | ||||
| ### End SPP ### | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=256 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [route] | ||||
| layers = -10,-1 | ||||
|  | ||||
| # 44 | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=256 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
| ### End SPPCSP ### | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=128 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [upsample] | ||||
| stride=2 | ||||
|  | ||||
| [route] | ||||
| layers = 24 | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=128 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [route] | ||||
| layers = -1,-3 | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=64 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [route] | ||||
| layers=-2 | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=64 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=64 | ||||
| size=3 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=64 | ||||
| size=3 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [route] | ||||
| layers = -5,-3,-2,-1 | ||||
|  | ||||
| # 56 | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=128 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=64 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [upsample] | ||||
| stride=2 | ||||
|  | ||||
| [route] | ||||
| layers = 16 | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=64 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [route] | ||||
| layers = -1,-3 | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=32 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [route] | ||||
| layers=-2 | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=32 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=32 | ||||
| size=3 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=32 | ||||
| size=3 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [route] | ||||
| layers = -5,-3,-2,-1 | ||||
|  | ||||
| # 68 | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=64 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| ########################## | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| size=3 | ||||
| stride=2 | ||||
| pad=1 | ||||
| filters=128 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [route] | ||||
| layers = -1,56 | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=64 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [route] | ||||
| layers=-2 | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=64 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=64 | ||||
| size=3 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=64 | ||||
| size=3 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [route] | ||||
| layers = -5,-3,-2,-1 | ||||
|  | ||||
| # 77 | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=128 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| size=3 | ||||
| stride=2 | ||||
| pad=1 | ||||
| filters=256 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [route] | ||||
| layers = -1,44 | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=128 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [route] | ||||
| layers=-2 | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=128 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=128 | ||||
| size=3 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=128 | ||||
| size=3 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [route] | ||||
| layers = -5,-3,-2,-1 | ||||
|  | ||||
| # 86 | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| filters=256 | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| ############################# | ||||
|  | ||||
| # ============ End of Neck ============ # | ||||
|  | ||||
| # ============ Head ============ # | ||||
|  | ||||
|  | ||||
| # P3 | ||||
| [route] | ||||
| layers = 68 | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| size=3 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| filters=128 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| filters=255 | ||||
| #activation=linear | ||||
| activation=logistic | ||||
|  | ||||
| [yolo] | ||||
| mask = 0,1,2 | ||||
| anchors = 10,13, 16,30, 33,23, 30,61, 62,45, 59,119, 116,90, 156,198, 373,326 | ||||
| classes=80 | ||||
| num=9 | ||||
| jitter=.1 | ||||
| scale_x_y = 2.0 | ||||
| objectness_smooth=1 | ||||
| ignore_thresh = .7 | ||||
| truth_thresh = 1 | ||||
| #random=1 | ||||
| resize=1.5 | ||||
| iou_thresh=0.2 | ||||
| iou_normalizer=0.05 | ||||
| cls_normalizer=0.5 | ||||
| obj_normalizer=1.0 | ||||
| iou_loss=ciou | ||||
| nms_kind=diounms | ||||
| beta_nms=0.6 | ||||
| new_coords=1 | ||||
| max_delta=2 | ||||
|  | ||||
|  | ||||
| # P4 | ||||
| [route] | ||||
| layers = 77 | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| size=3 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| filters=256 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| filters=255 | ||||
| #activation=linear | ||||
| activation=logistic | ||||
|  | ||||
| [yolo] | ||||
| mask = 3,4,5 | ||||
| anchors = 10,13, 16,30, 33,23, 30,61, 62,45, 59,119, 116,90, 156,198, 373,326 | ||||
| classes=80 | ||||
| num=9 | ||||
| jitter=.1 | ||||
| scale_x_y = 2.0 | ||||
| objectness_smooth=1 | ||||
| ignore_thresh = .7 | ||||
| truth_thresh = 1 | ||||
| #random=1 | ||||
| resize=1.5 | ||||
| iou_thresh=0.2 | ||||
| iou_normalizer=0.05 | ||||
| cls_normalizer=0.5 | ||||
| obj_normalizer=1.0 | ||||
| iou_loss=ciou | ||||
| nms_kind=diounms | ||||
| beta_nms=0.6 | ||||
| new_coords=1 | ||||
| max_delta=2 | ||||
|  | ||||
|  | ||||
| # P5 | ||||
| [route] | ||||
| layers = 86 | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| batch_normalize=1 | ||||
| size=3 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| filters=512 | ||||
| activation=leaky | ||||
|  | ||||
| [convolutional] | ||||
| size=1 | ||||
| stride=1 | ||||
| pad=1 | ||||
| filters=255 | ||||
| #activation=linear | ||||
| activation=logistic | ||||
|  | ||||
| [yolo] | ||||
| mask = 6,7,8 | ||||
| anchors = 10,13, 16,30, 33,23, 30,61, 62,45, 59,119, 116,90, 156,198, 373,326 | ||||
| classes=80 | ||||
| num=9 | ||||
| jitter=.1 | ||||
| scale_x_y = 2.0 | ||||
| objectness_smooth=1 | ||||
| ignore_thresh = .7 | ||||
| truth_thresh = 1 | ||||
| #random=1 | ||||
| resize=1.5 | ||||
| iou_thresh=0.2 | ||||
| iou_normalizer=0.05 | ||||
| cls_normalizer=0.5 | ||||
| obj_normalizer=1.0 | ||||
| iou_loss=ciou | ||||
| nms_kind=diounms | ||||
| beta_nms=0.6 | ||||
| new_coords=1 | ||||
| max_delta=2 | ||||
							
								
								
									
										
											BIN
										
									
								
								cfg/yolov7-tiny.weights
									
									
									
									
									
										Normal file
									
								
							
							
						
						
									
										
											BIN
										
									
								
								cfg/yolov7-tiny.weights
									
									
									
									
									
										Normal file
									
								
							
										
											Binary file not shown.
										
									
								
							
		Reference in New Issue
	
	Block a user